OpenAI ve Anthropic, büyük veri merkezi projeleri inşaat halindeyken, daha küçük veri merkezleri için anlaşmalar yapmaya çalışıyor.
OpenAI ve Anthropic, büyük ölçekli veri merkezi projelerinin inşaat sürecinde olduğu bir dönemde, daha küçük veri merkezleri kurmak için çaba sarf ediyor. 18 Eylül’de CNBC tarafından yayınlanan bir habere göre, bu iki yapay zeka devi, yaklaşık 20-30 MW kapasiteli mevcut tesislerle anlaşmalar yapmak için araştırmalar yapıyor. Her iki şirket de, çok daha büyük veri merkezi projelerine on milyarlarca dolar yatırım yapmış olmalarına rağmen, bu küçük tesislerin önemini kavramış durumda.
Küçük Veri Merkezlerinin Avantajları
Anthropic, Birleşik Krallık ve İskandinav ülkelerinde bu boyutta potansiyel anlaşmalar için görüşmeler yaptığı belirtiliyor. OpenAI’nin de İskandinav ülkelerinde benzer küçük tesisler üzerinde çalıştığı ifade ediliyor. Her iki şirketin de Amerika Birleşik Devletleri’nde benzer fırsatları tartıştığı bildiriliyor. OpenAI sözcüsü, ‘Dünya genelinde artan yapay zeka talebini karşılamak için çeşitlendirilmiş bir hesaplama portföyü oluşturuyoruz’ dedi. Şirket, farklı iş yüklerinin farklı altyapılar gerektirdiğini ve potansiyel dağıtımları performans, güvenilirlik, zamanlama ve maliyet açısından değerlendirdiklerini belirtti.
Büyük Projelerin Gelişimi ve Talep
Küçük veri merkezleri, her iki şirketin de hali hazırda sürdürdüğü büyük yapay zeka kampüslerini tamamlayacak nitelikte. Örneğin, Anthropic’in Nscale ile yaklaşık 45 milyar dolarlık bir anlaşma imzalayarak Batı Virginia’daki bir projede yaklaşık 460 MW kapasiteli bir tesis kurması bekleniyor. OpenAI ise bu yılın başlarında Stargate altyapı taahhütlerinin, projenin başlangıçtaki 10 GW hedefini çoktan aştığını ve Georgia’da 3 GW, Ohio’da ise 8 GW ek taahhütlerde bulunduğunu duyurmuştu.
Bu projeler, giderek daha büyük yapay zeka modellerini eğitmek için gereken büyük hızlandırıcı kümelerini sağlıyor. Ancak bu tür projelerin geliştirilmesi yıllar alabiliyor ve büyük miktarda arazi, şebeke bağlantıları, trafo istasyonları, soğutma altyapısı ve enerji gerektiriyor. Öte yandan, OpenAI ve Anthropic’in, modellerinin çıkarım talebini karşılamak için hemen kapasiteye ihtiyaçları var. Çıkarım işlemleri, birden fazla küçük küme arasında dağıtılabildiğinden, bu tür küçük veri merkezleri bu görevler için uygun hale geliyor ve bu tesislere olan talebi artırıyor.
Küçük dağıtımlar, büyük veri merkezi inşaatlarının karşılaştığı bazı sorunları da aşma imkanı sunuyor. Sadece ABD’de, yerel karşıtlıklar nedeniyle ikinci çeyrekte 68 milyar dolarlık 45 veri merkezi projesi, arazi kullanımı, gürültü kirliliği ve elektrik ile su tüketimi gibi nedenlerle engellendi. Mevcut küçük tesisler, bu tür baskılara maruz kalmıyor.
Structure Research’tan araştırma yöneticisi Jabez Tan, ‘Mevcut bir enerji kaynağında birkaç megawatt güvence altına almak, tek bir yerde çok daha büyük bir blok beklemekten daha pratik olabilir’ dedi. ‘Farklı yerlerde çalışabilen iş yükleri için, bir dizi küçük dağıtım önemli bir kapasite oluşturabilir.’ AI şirketleri, kapasitelerini büyük veri merkezi operatörlerinden ve hızla büyüyen GPU odaklı bulutlardan kiralamak gibi standart uygulamalara yöneliyor. Bu, iş yüklerini birden fazla sağlayıcı arasında yaymalarına olanak tanıyor.
Kaynak: Toms Hardware
