
Obsidian Canvas ve Heptabase, not alma yöntemleri açısından farklı mimarilere sahip.
Not alma araçları arasında seçim yaparken, Obsidian Canvas ve Heptabase gibi iki benzer araç arasında kalabilirsiniz. Her ikisi de sonsuz bir 2D tuval sunarak notlarınızı yan yana düzenlemenize ve fikirler arasında oklar çizmenize olanak tanır. Ancak, bu araçların veri mimarileri temelinden farklılık gösterir.
Obsidian Canvas’ın Yapısı
Obsidian Canvas, yerel öncelikli bir felsefeye dayanarak, bilgi tabanınızı düz metin Markdown dosyalarından oluşan bir klasör olarak yapılandırır. Bu mimari, dosyayı atomik birim olarak seçtiği için, bir canvas dosyası yalnızca kendi içinde bağlantılar saklayabilir. Örneğin, bir Obsidian Canvas oluşturduğunuzda, bu canvas, dışarıdan bağımsız olarak saklanan bir .canvas dosyasıdır. Bu dosya içinde oluşturulan kartlar yalnızca o dosya içinde kalır ve bağımsız notlar olarak görünmez. Dışarıdan bir Markdown dosyasını canvas’a sürüklediğinizde, Obsidian bu dosyanın düzenlenebilir bir görünümünü oluşturur, ancak bu, dosyanın kendisiyle yalnızca bir referans bağlantısıdır.
Heptabase’ın Farklı Yaklaşımı
Heptabase, not alma işlemini farklı bir mimari perspektiften ele alır. Burada, beyaz tahtalar bağımsız belgeleri içeren bir konteyner dosyası olarak değil, merkezi bir kart kütüphanesine bağlı görsel görünümler olarak tasarlanmıştır. Heptabase’de, sistemin atomik birimi karttır. Beyaz tahtalar, kartları sahiplenmez; tüm kartlar Kart Kütüphanesi’ne aittir ve aynı kart birden fazla beyaz tahtada aynı anda yer alabilir. Bu yapı, notların nerede görüntülendiğinden bağımsız olarak, notların kendisini tanımlar.
Tercih Sebepleri
Obsidian Canvas, görsel beyin fırtınası, süreç akış şemaları ve sistem haritalama için en uygun olanıdır. Ancak, bağlantılar yalnızca canvas dosyası içinde kaldığı için, zamanla birçok tahtada bağlantı biriktirmesi gereken atomik notlar için daha az uygundur. Öte yandan, Heptabase, notların bağlamını koruyarak, kullanıcıların daha esnek bir çalışma alanı sunar. Bu iki araç arasındaki seçim, kullanıcıların ihtiyaçlarına ve çalışma tarzlarına bağlı olarak değişiklik gösterebilir.
Kaynak: Hacker News (trend)






