Huawei, NPO Teknolojisi ile Ascend 960 SuperPoD’u Tanıttı

Huawei, AI altyapısını güçlendirmek için Ascend 960 SuperPoD’u tanıttı. NPO teknolojisi ile donatılan bu yeni sistem, yüksek performans sunuyor.

Huawei, 2026 yılında düzenlenen Huawei Connect etkinliğinde Ascend 960 SuperPoD adlı yeni sistemini tanıttı. Bu sistem, yapay zeka (AI) altyapısının geleceğini şekillendirecek önemli bir adım olarak öne çıkıyor. Huawei’nin İcra Başkan Yardımcısı Wang Tao, etkinlikte yaptığı konuşmada, AI modellerinin büyümesiyle birlikte, bu modelleri çalıştırmak için gereken hesaplama gücünün önemini vurguladı.

Ascend 960 SuperPoD’un Özellikleri

Ascend 960 SuperPoD, toplamda 4,096 NPU kartı destekleyerek 8E FP8 hesaplama gücü ve 1PB HBM kapasitesi sunuyor. Ancak bu sistemin en dikkat çekici özelliği, NPO (Near-Packaged Optics) teknolojisini kullanması. Geleneksel yapay zeka sistemlerinde, sunucular arasında veri iletimi zaman alıcı bir süreç olabiliyor. Huawei, bu sorunu aşmak için SuperPoD yaklaşımını geliştirdi. Bu yaklaşım, çok sayıda hesaplama düğümünü yüksek hızlı bağlantılarla bir araya getirerek, tek bir bilgisayar gibi çalışmasını sağlıyor.

NPO Teknolojisinin Avantajları

NPO teknolojisi, optik bileşenleri işlemci çiplerine daha yakın konumlandırarak, yüksek hızlı elektrik sinyallerinin seyahat mesafesini kısaltıyor. Huawei’nin geliştirdiği Hi-ONE ürünü, her bir motor için 7.2T iletim kapasitesi sağlıyor. Ascend 960 SuperPoD’da, yaklaşık 5,500 Hi-ONE birimi, 48,000 adet 800G optik modülün yerini alarak, enerji tüketimini 550 kW’tan fazla azaltıyor. Ayrıca, sistemin arıza süresi iki katına çıkarken, kullanılabilirlik oranı %99.8’e ulaşıyor.

Huawei, bu yeni sistemin yalnızca daha güçlü bir AI çipi sunmaktan öte, çipler, bağlantılar, depolama ve sistem mimarisi gibi unsurları bir bütün olarak ele aldığını belirtiyor. AI modellerinin süper büyük ölçekli döneme girmesiyle birlikte, yalnızca bir çipin performansı değil, çiplerin nasıl bağlandığı, verilerin nasıl hareket ettiği ve belleğin nasıl paylaşıldığı da büyük önem taşıyor. Bu bağlamda, Huawei, AI kümelerinin bir milyon karta kadar ulaşabileceğini vurguladı. Otonom sürüş gibi uygulamalar, gerçek zamanlı hesaplama gerektirdiğinden, hesaplama gücüne olan talep sürekli artacak.

Kaynaklar: TechNode, TechNode