
OpenAI, Hodge Tahmini’ni çözmek için çalışmalara hız verdi. Ancak bu durum, matematik topluluğuyla yeni bir çatışmaya yol açtı.
OpenAI, ünlü Navier-Stokes matematik problemini çözdüğünü duyurduktan sonra matematik topluluğunun tepkisini çekti. Şimdi ise, Hodge Tahmini üzerinde çalıştığı iddia ediliyor. Bu, polinom denklemleri ile tanımlanan geometrik figürlerin belirli topolojik özelliklerinin her zaman daha küçük geometrik parçalarla inşa edilip edilemeyeceği sorusunu içeren, çözülmemiş bir sorudur.
Hodge Tahmini ve Önemi
Hodge Tahmini, yedi adet Millennium Ödülü probleminden biri olup, çözülmesi gereken beş problem arasında yer alıyor. Her bir problemin ödülü 1 milyon dolar olarak belirlenmiş. Bilimsel Amerikan dergisi, Hodge Tahmini’nin bu yedi problem arasında en soyut olanı olduğunu belirtiyor. Ancak, yapay zeka şirketlerinin matematikçilerin çalışmalarını kullanarak hızlı çözümler üretmeleri, matematik topluluğunun tepkisini çekiyor.
Matematik Topluluğuyla Çatışma
Birçok eleştirmen, yapay zeka firmalarının matematikçilerin çalışmalarını sahiplenerek, bu çözümleri hızlı bir şekilde üretmeye çalıştığını savunuyor. Ayrıca, bu firmaların çözümlerini doğrulama gibi daha az göz alıcı akademik görevlerle ilgilenmediği de belirtiliyor. OpenAI, önümüzdeki ay düzenlenecek AI temalı Caltech Mathathon etkinliğinden sponsorluğunu çekti. Bu durum, matematikçilerin OpenAI’ye karşı daha sert bir tutum sergilemesine neden oldu.
OpenAI mühendisleri, matematik alanında büyük dil modellerinin yazılım geliştirme üzerindeki etkisini görmekte ve bu alanda da benzer bir etki yaratmayı hedeflemekte. Ayrıca, matematiği domine etmenin, kendini sürekli geliştirme (recursive self-improvement – RSI) yolunda önemli bir adım olduğuna inanıyorlar. RSI, yeterince zeki bir bilgisayarın, kendi kendini geliştirme aşamasına gireceği fikridir. Ancak, bu kavram bazıları için pazarlama terimi, bazıları içinse felsefi bir söylem olarak değerlendiriliyor.
OpenAI, Navier-Stokes probleminin ardından matematikçilerin kendisine karşı duyduğu güvensizliğin farkında. Şirket, çözümü açıklamak için matematik topluluğuyla işbirliği yapmanın yollarını arıyor. Ancak bu süreç, başka bir PR felaketi yaşamamak için dikkatli bir yaklaşım gerektiriyor.
Kaynak: Gizmodo



