Mistral, Le Chonk modeli ile açık model alanında önemli bir başarıya imza attı.
Fransız yapay zeka laboratuvarı Mistral, 6 Ekim’de tanıttığı Mistral Large 4 (ML4) modelini, ‘Le Chonk’ adıyla duyurdu. Bu model, bir trilyon parametre kapasitesine sahip olmasıyla dikkat çekiyor. Mistral, bu modelin ağırlıklarını ve yeni benchmark (ölçüm) sonuçlarını paylaşarak, Batılı açık modellerin Çinli rakiplerine karşı nasıl bir ilerleme kaydettiğini gösterdi.
Mistral Le Chonk’un Kodlama Performansı
ML4, Terminal-Bench 4.0 kodlama benchmark’ında %41’lik bir performans artışı göstererek, önceki versiyonunun %28’lik skorunu geride bıraktı. Bu sonuç, Opencode’un GLM-5.3 modelini de geçerek önemli bir başarı elde etti. Ancak genel indeks sıralamasında, ML4, GLM-5.3’ün bir puan gerisinde kalarak 48 puan alırken, rakibi 49 puan aldı. Codex GPT-6.1 Terra da 48 puanla ML4 ile eşit bir performans sergiledi.
Açık Modellerin Güvenlik Yetkinlikleri
Mistral, ML4 modelinin siber savunma yeteneklerine odaklandığını vurguladı. Model, özelleştirilebilir kontrol ve veri egemenliği sunarak, kullanıcıların güvenliğini artırmayı hedefliyor. Mistral, son haftalarda geliştiricilerle işbirliği yaparak modelin siber güvenlik yeteneklerini değerlendirdi. Açık modellerin, kapalı modellere göre daha güvenli bir alternatif olabileceği düşünülüyor. Mistral, ML4’ün kullanıcı kontrolünde güvenlik sağladığını belirtiyor ve bu durumun, kapalı modellerin siber saldırılara karşı daha savunmasız olduğu düşüncesini güçlendirdi.
Rekabetçi Eğitim Süreci
Mistral, ML4’ü 4,000 Nvidia Grace Blackwell GPU üzerinde iki ay boyunca sıfırdan eğitti. Bu, daha büyük laboratuvarlar ile kıyaslandığında önemli bir başarı olarak değerlendiriliyor. Örneğin, OpenAI’nin GPT-6 Astra modelinin yaklaşık 100,000 GPU kullanarak eğitildiği biliniyor. Mistral, daha az kaynakla etkili bir model geliştirme çabası içinde, açık modellerin rekabet gücünü artırmayı hedefliyor.
Sonuç olarak, Mistral’ın Le Chonk modeli, açık yapay zeka alanında önemli bir adım atarak, hem kodlama performansı hem de güvenlik yetenekleri ile dikkatleri üzerine çekiyor. Bu gelişmeler, yapay zeka dünyasında açık ve kapalı modeller arasındaki rekabetin nasıl şekilleneceğine dair önemli ipuçları sunuyor.
Kaynak: ZDNET
